基于色度分析的唇动特征提取与识别

摘要

本文提出了一种基于色度滤波的唇动特征提取与识别方法,它通过唇的色度滤波,得到增强的唇动图像,再利用可变模板,描述口型轮廓并提取特征参数,并用HMM模型进行唇运动序列图像识别.该方法鲁棒性强,对光照没有苛刻的要求,且针对非特定人,适用于自然条件下的实用环境,解决了可变模板对目标边缘有较高分辨率的要求,使方法更实用化.本文的实验是基于单纯的视觉信息(没有声音信道的信息)的唇动识别,不加语音信息,实验集合只限于单韵母,识别率可达95.8%.