基于径向基函数神经网络的心电图ST段形态识别

摘要

心电图的ST段是指QRS波的终点至T波的起点间的一个子波,其时间长度与心率有关,对ST段形态的识别有助于分析ST段变化的原因和确定缺血的部位.将模糊逻辑系统与神经网络相结合,利用基于自适应模糊系统的径向基函数神经网络对心电信号ST段的形态识别进行了研究.该网络比BP网络学习进度快,具有增量学习的能力,它能够识别学习外的新模式.研究取得了较好的识别结果.