模糊超球神经网络在模式聚类中的应用

摘要

提出和实现了用于模式聚类的无监督模糊超球神经网络，模式集是一个具有超球核的用隶属函数表示的模糊集，模式集又主合并成模式类，模糊超球神经网络学习算法能在几次循环学习中形成模式集，无需对已知模式令尊 重新训练就可融合新样例和精炼已存在的模式集，模式聚类的数值仿真解释了模糊超球聚类神经网络的优越性能。