基于半模糊核聚类的模糊超球支持向量机多类分类方法

摘要

针对支持向量机(SVM)在大类别模式分类中存在的问题,提出了一种基于半模糊核聚类的超球SVM分类方法。该方法基于半模糊核聚类生成模糊类,利用模糊类提供的边缘样本信息,利用超球SVM进行多类分类,从而有效提高分类器的性能。实验表明,该方法比传统方法具有更高的速度和精度。