State University of New York at Buffalo.;
机译:成对约束引导的稀疏学习特征选择
机译:通过具有成对相似性约束的矩阵三因子分解框架从泛癌数据中检测驱动基因的新型无监督学习模型
机译:使用成对相似性和不相似性约束以及数据的几何结构进行非线性度量学习
机译:基于FIM的成对选择,用于不平衡数据集上的主动学习
机译:关于特征选择,内核学习和成对分析的成对约束。
机译:多传感器数据的故障诊断:基于频谱聚类和成对约束的数据驱动方法
机译:深度学习与频谱聚类成具有成对约束传播的主动聚类