一种积极防御系统中的智能自学习白名单方法和系统

摘要

本发明涉及一种积极防御系统中的智能自学习白名单方法和系统。该智能自学习白名单方法包括：获取用户发出的用于访问业务系统的业务数据；获取正常业务数据特征库；根据所述正常数据特征库中的正常业务数据特征生成智能自学习白名单，依据所述智能自学习白名单确定所述业务数据是否属于正常数据。本发明提供的积极防御系统中的智能自学习白名单方法和系统，通过学习用户对被保护业务系统的正常业务流量的数据信息，生成智能自学习白名单，不但解决了复杂业务系统和大数据量的误报问题，而且能够极大提升被保护业务系统的访问安全性，将本发明方便快捷应用于各个领域，使得安全防御技术得到巨大提升。