The Ohio State University.;
机译:具有继承的动态负荷特征的快速发展的公用事业公司的短期峰值需求预测。 I.经典时间序列方法的应用。二。改进的系统动态负载特性建模
机译:使用时间序列和半参数回归模型的GEFCom2014概率电力负荷预测
机译:模糊建模预测电力负荷时间序列
机译:经济学,模糊和时序模型对运输需求预测的比较分析
机译:每月峰值负荷的经济模型:电力系统的案例研究(经济,预测,库存调整)
机译:用单变量和多变量时间序列模型预测电动汽车的销售:以中国为例
机译:关于时间序列分析,预测和计量经济学建模的评论:结构计量经济学建模,时间序列分析(sEmTsa)方法,作者:a. Zellner
机译:用最终用途/计量经济模型预测电力需求