Harvard University.;
机译:生存模型中的变量选择的贝叶斯方法及其在DNA芯片数据中的应用
机译:用于审查生存数据的贝叶斯变量选择方法
机译:变量选择方法的进展I:因果选择方法与逐步回归和主成分分析有关已知和未知功能关系的数据
机译:使用来自数据的离散变量学习贝叶斯网络
机译:用于混合离散和连续结果的频繁思想和贝叶斯方法,具有选择,异源性和滞后效应
机译:贝叶斯方法优于简约方法但要以不精确的形态学数据估计系统发育为代价
机译:具有离散结果变量的贝叶斯样本选择模型