机译:生存模型中的变量选择的贝叶斯方法及其在DNA芯片数据中的应用
Texas A & M University, College Station, USA;
bayesian model; gene expression; proportional hazard regression; variable selection; weibull regression;
机译:迭代贝叶斯模型平均:一种将生存分析应用于高维微阵列数据的方法
机译:贝叶斯变量选择在稀疏数据疟疾传播的地理异质性建模中的应用:对布卢纳法索的努纳健康和人口监测系统(HDSS)数据的应用
机译:贝叶斯变量选择与分类和生存结果联合建模:在晚期大肠癌的个体化化疗中的应用。
机译:贝叶斯模型平均的案例推理:微阵列数据生存分析的一种改进方法
机译:基于贝叶斯模型的具有生存,遗传和序列数据的DNA微阵列分析方法。
机译:参数生存模型的贝叶斯变量选择及其在癌症组学数据中的应用
机译:贝叶斯变量选择参数生存模型与癌症常规数据
机译:贝叶斯模型平均:开发用于微阵列数据的改进的多类基因选择和分类工具