基于预试数据的电力设备健康状态评估

摘要

随着市场经济的不断发展和电力系统规模的扩大,电力设备的状态检修体制亟待建立.对设备的健康状态做出快速、科学的评估是实现状态检修的前提条件,该文对国内外电力设备健康状态评估的发展趋势及现状进行了广泛深入的调研,完成了基于预防性试验数据的电力设备健康状态评估系统的设计与开发工作.文中运用模糊数学理论,结合专家系统,针对在线监测数据、预防性试验数据和历史运行状况数据,提出了一种电力设备健康状态评估的新算法;它可将电力设备预防性试验数据及历史数据有效组织起来,对设备健康状态进行评估.现场工程数据评估结果显示:该算法可对设备的潜伏性故障,作出准确预测.随着该系统的工程应用和不断完善,它必将为状态检修的实现作出新的贡献.

目录

文摘

英文文摘

第一章概述

1.1引言

1.2设备健康状态评估研究、应用现状

1.3本文主要工作

第二章设备健康状态评估基础

2.1模糊数学

2.1.1模糊数学的特点

2.1.2模糊集

2.1.3隶属度

2.1.4模糊综合评判

2.1.5权重的确定

2.1.6模糊数学在本系统中的应用

2.2专家系统

2.2.1专家系统的特点

2.2.2专家系统的组成

2.2.3产生式知识表示法

2.2.4专家系统在本系统中的应用

第三章设备健康状态评估算法

3.1状态参数的确定

3.2数据分析方法

3.2.1阈值诊断

3.2.2比较法和趋势分析法

3.3综合评估算法

3.4单项评估算法分析

3.4.1电力设备运行的历史状况分析

3.4.2预防性试验的结果评估

3.5权重的确定

第四章系统总体设计

4.1设计目标

4.2代码设计

4.2.1代码的作用

4.2.2代码设计的原则

4.2.3代码组成

4.3人机交互界面的设计

4.3.1界面设计原则

4.3.2界面整体设计

4.4数据库设计

4.4.1数据库开发工具选择

4.4.2数据库设计原则

4.4.3数据库设计方法

4.4.4数据库设计结果

4.4.5本系统数据库特点

4.5主要功能子系统划分

4.5.1评估框图

4.5.2系统功能的设计

第五章电力设备健康状态评估系统的实现

5.1设备档案管理

5.2预试标准项目维护

5.2.1预试标准项目维护

5.2.2标准值维护

5.3缺省试验项目设置

5.4健康状态评估

5.4.1基于专家系统的单项评估

5.4.2综合评估

5.4.3趋势分析模块

5.5异常原因判断

5.5.1推理方式

5.5.2数值偏离程度判断

5.5.3推理过程

第六章评估实例

6.1草桥220kV变电站2245A相CT

6.2昌平500kV变电站2212A相CT

6.3北寺220kV变电站2211A相CT

6.4评估实例结论

第七章结论及今后的工作

7.1结论

7.2下一步工作

参考文献

致谢