声明
摘要
第1章绪论
1．2国内外研究现状
1．2．1固体绝缘老化形式及影响因素
1．2．2固体绝缘老化特征量
1．2．3固体绝缘状态评估方法
1．2．4变压器预防性试验数据及其利用
1．3本文研究内容
第2章变压器预试数据分析及特征选择
2．1．1油化预试数据及对应特征量
2．1．2高压预试数据及对应特征量
2．1．3特征量的初步选取
2．2相关性分析方法
2．2．1 Spearman相关系数
2．2．2 Kendall相关系数
2．2．3相关系数取值特征
2．2．4显著性检验
2．3特征量与剩余寿命相关性分析
2．3．1 Spearman相关系数计算结果
2．3．2 Kendall相关系数计算结果
2．3．3相关分析结果
2．4特征量共线性判断
2．4．2共线性判断结果
2．5基于mRMR方法的特征选择
2．5．1机器学习的特征选择
2．5．2 mRMR算法原理
2．5．3 mRMR去冗余特征量
2．6本章小结
第3章基于主客观方法的特征量权值计算
3．1层次分析法求特征权重矩阵
3．1．1层次分析法分析步骤
3．1．2层次分析法计算特征量权值
3．2随机森林方法求特征权重矩阵
3．2．1决策树与基尼指数
3．2．2随机森林算法
3．2．3随机森林算法权重评估原理
3．2．4特征量权值计算
3．3主客观权重求解综合权值
3．3．1主客观融合赋权法
3．3．2融合权重的确定
3．3．3融合权重的求解
3．4本章小结
第4章基于模糊综合评判的变压器固体绝缘状态评估
4．1模糊综合评判
4．2基于模糊综合评判的变压器绝缘老化状态评估
4．2．3确定权重系数集W
4．2．4数据归一化处理
4．2．5通过隶属度函数确定隶属度矩阵L
4．2．6选择模糊算子进行模糊计算
4．3实际算例
4．3．1算例1
4．3．2算例2
4．3．3算例3
4．3．4算例验证
4．4本章小结
第5章基于ALO优化的故障诊断方法
5．1 ALO算法
5．2．2 ALO算法原理及实现
5．2基于ALO改进的SVM算法
5．2．1支持向量机(SVM)
5．2．2基于ALO优化的SVM
5．3实例分析
5．4本章小结
6．1结论
6．2展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间的研究成果
山东大学;
