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声明及关于学位论文使用授权的说明
第一章绪论
1.1 DCS系统的现状和发展
1.2电力工业技术发展现状及动态
1.2.1电力行业中的数据利用现状
1.2.2状态监测、故障诊断及状态检修
1.3数据仓库与数据挖掘技术
1.3.1数据仓库技术的发展状况
1.3.2数据挖掘技术的发展状况
1.3.3数据挖掘在汽轮机设备故障诊断中的应用前景
1.4课题的意义以及主要工作内容
第二章系统开发环境及相关技术
2.1系统开发环境
2.2数据仓库
2.2.1数据仓库的含义及特点
2.2.2联机处理分析(OLAP)
2.3数据挖掘
2.3.1数据挖掘的概念
2.3.2数据挖掘的功能
2.3.3数据挖掘的常用技术
2.3.4数据挖掘研究面临的挑战
2.4本章小结
第三章汽轮机性能分析系统的总体设计
3.1系统研究意义
3.2系统开发背景
3.3系统的结构
3.3.1系统建立的数据仓库的体系结构
3.3.2系统中数据挖掘的过程
3.3.3系统中数据仓库和数据挖掘结合的必然性
3.4系统的硬件配置环境
第四章火电厂数据挖掘算法的研究与试验
4.1挖掘用户的建立以及挖掘工具的使用
4.1.1挖掘用户的建立
4.1.2挖掘工具的使用
4.2聚类分析在运行工况分析中的应用研究
4.2.1聚类分析简介
4.2.2聚类算法在运行工况分析中的应用
4.3决策树算法在汽轮机轴系振动分析中的应用研究
4.3.1判定树归纳
4.3.2决策树算法在轴系振动分析中的应用
第五章汽轮机性能分析系统的研究与实现
5.1系统的整体框架
5.2系统的主要功能简介
5.3系统各个模块的实现
5.3.1开发环境及工具简介
5.3.2系统主界面
5.3.3数据转载/数据整合模块设计
5.3.4挖掘数据准备
5.3.5数据挖掘模块的设计
5.3.6挖掘知识的展现并将其导入知识库
5.3.7系统监控界面
5.3.8系统其他分析界面
第六章总结与展望
参考文献
致谢
在学期间发表的学术论文和参加科研情况
