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第一章绪论
1.1电厂故障诊断的研究背景和意义
1.1.1电厂中控制系统的故障诊断
1.1.2电厂中设备的故障诊断
1.2故障诊断技术的发展与现状
1.3本文的主要研究内容
第二章故障诊断方法
2.1依赖于模型的故障诊断方法
2.1.1基于状态估计的故障诊断方法
2.1.2基于参数估计的故障诊断方法
2.2不依赖于模型的故障诊断方法
2.2.1基于信号处理的故障诊断方法
2.2.2基于知识的故障诊断方法
2.3故障诊断过程
2.3.1基于模型的控制系统故障诊断过程
2.3.2基于智能方法的设备故障诊断过程
2.4本章小结
第三章基于未知输入观测器的控制系统故障诊断方法
3.1控制系统故障的模型化
3.1.1传感器故障的数学模型
3.1.2执行器故障的数学模型
3.2观测器理论简介
3.2.1观测器的分类
3.2.2全维状态观测器
3.3未知输入观测器的设计
3.4残差的产生
3.5仿真研究
3.5.1锅炉燃烧控制系统
3.5.2 UIO设计
3.5.3仿真结果
3.6本章小结
第四章基于模糊规则和粒子群优化算法的设备故障诊断方法
4.1预备知识
4.1.1模糊系统
4.1.2粒子群优化算法
4.2生成初始模糊规则集
4.3故障分类
4.4用粒子群优化算法精简完备模糊规则集
4.4.1编码与适值函数
4.4.2离散的粒子群优化算法
4.5汽轮机的故障诊断仿真研究
4.6本章小结
第五章结论与展望
参考文献
致谢
在学期间发表的学术论文和参加科研情况