电站机组运行优化指导系统平台设计

摘要

随着我国电力工业的迅猛发展，电站信息的集成度将越来越高。海量的DCS数据提供了大量反映机组运行状态的信息，利用好这些宝贵的信息资源必将对运行优化以及提高机组的经济性、安全性和可靠性等产生重要的推动作用。本文选择ORACLE建设运行优化为主题的数据仓库，用OWB创建数据仓库的逻辑结构，进行了星型模型数据仓库的搭建。以华能福州电厂1＃机组DCS数据为基础，用Java开发工具开发了电站机组运行优化指导系统，包含数据采集和处理、机组实时监控、机组在线试验、机组运行优化、统计查询和系统管理六大功能。论文最后针对华能福州电厂1＃350MW机组建立了汽轮机热耗率支持向量机计算模型，该方法能够快速评估不同工况下汽轮机热耗率，为机组的运行优化和经济性诊断打下了基础。

目录

声明

摘要

第一章绪论

1.1本课题研究的背景及意义

1.2优化软件的国内外研究现状

1.3论文的主要内容

第二章电站机组设备性能评价指标计算模型

2.1锅炉热经济指标计算模型

2.2汽轮机经济指标计算模型

2.3厂级性能经济指标计算模型

2.4性能实例计算

2.5耗差分析及其计算模型

2.6机组数据检验的意义和方法

2.6.1数据检验的意义

2.6.2数据检验的方法

2.7本章小结

第三章机组运行优化数据仓库的设计及实现

3.1数据仓库的概念和特点

3.2数据仓库的体系结构和开发步骤

3.2.1数据仓库的相关概念

3.2.2数据仓库的体系结构

3.2.3数据仓库的开发步骤

3.3数据仓库概念模型的设计

3.3.1星型模型特点

3.3.2搭建星型模型数据仓库

3.3.3用ORACLE建设数据仓库

3.4用0WB创建数据仓库的逻辑模型

3.5数据仓库的物理模型设计

3.6数据展示

3.7数据挖掘

3.8本章小结

第四章电站机组运行优化指导系统平台的设计与实现

4.1运行优化指导系统平台的设计

4.1.1总体设计

4.1.2系统设计

4.2系统平台主要功能模块

4.2.1机组实时数据采集与处理模块

4.2.2机组实时监测模块

4.2.3机组在线试验模块

4.2.4性能在线计算和经济性分析模块

4.2.5耗差分析模块

4.2.6机组状态监测和故障诊断模块

4.2.7统计查询模块

4.2.8系统管理模块

4.3系统平台主要功能界面的展示

4.3.1系统登录

4.3.2系统主界面

4.3.3状态监测锅炉页面和主蒸汽系统页面

4.3.4耗差分析

4.4本章小结

第五章基于支持向量机的数据建模技术及其应用

5.1支持向量机

5.1.1广义最优分类面

5.1.2支持向量机

5.2支持向量机建模

5.2.1模型的输入与输出

5.2.2核函数和结构参数的确定

5.2.3应用实例

5.3本章小结

第六章结论与展望

6.1研究成果

6.2建议与展望

参考文献

致 谢

在学期间发表的学术论文和参加科研情况