摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 支持向量机理论研究概况
1.2 论文的研究背景
1.3 论文的组织结构
第二章 支持向量机的基本知识
2.1 分类问题和分类学习机
2.2 线性可分支持向量机
2.3 近似线性可分支持向量分类机
2.4 非线性支持向量分类机
2.5 Krein空间的介绍
2.6 Pseudo-Euclidean空间
第三章 两种构造特征空间的基本方法
3.1 推广的Mercer定理的方法构造特征空间
3.2 幂级数展开法构造特征空间
3.2.1 多项式核的基本知识
3.2.2 幂级数展开法构造特征空间
第四章 Pseudo-Euclidean空间中的支持向量机
4.1 Pseudo-Euclidean空间中的支持向量机
总结
参考文献
致谢
在学期间发表的学术论文和参加科研情况