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大用户购电策略的两阶段随机规划模型研究

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第1章 绪论

1.1 选题背景及研究现状

1.2 论文的主要内容

第2章 线性部分信息理论及两阶段随机规划问题

2.1 线性部分信息(LPI)理论

2.1.1 LPI的概念

2.1.2 决策准则

2.2 两阶段随机规划问题

2.2.1两阶段规划模型

2.2.2 L-型算法

2.3 小结

第3章 LPI下大用户两阶段购电规划

3.1 大用户购电组合策略问题的提出

3.2 大用户购电组合策略模型

3.2.1 参数假设

3.2.2 约束条件

3.2.3 目标函数

3.2.4 购电组合优化模型

3.2.5 购电组合模型的性质

3.2.6 根据改进的L-型算法[11]求解

3.3 算例分析

3.4小结

第4章 考虑风险的大用户购电组合模型研究

4.1 Markowitz投资组合理论

4.2 考虑风险的大用户购电组合问题

4.2.1 大用户购电组合问题的数学描述

4.2.2 考虑风险的购电模型

4.2.3 求解算法

4.3 算例

4.4 小结

第5章.结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术论文

致谢

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摘要

在电力市场中,大用户主要在长期合同、现货市场、旋转备用市场和自备电厂中购买电能,大用户购电策略研究是目前电力市场的热点研究问题,受到广泛的关注。本文基于线性部分信息(Linear partial information, LPI)理论,研究了不确定的电力市场环境下的大用户购电策略问题。
  首先,本文给出了线性部分信息理论以及两阶段随机规划问题。针对我国购电侧电力市场改革的具体情况,基于线性部分信息理论构造了大用户购电策略的两阶段随机规划模型。其中,采用了最大最小期望值准则建立二阶段补偿函数,并给出了求解方法。以美国加州电力市场的历史数据为依据,通过运算结果表明,我们所建立的模型是可行和有效的。为了考虑市场风险,本文基于Markowitz理论,在以方差作为投资风险测度,建立了计及风险的大用户购电成本最小的两阶段随机规划模型,给出了求解该数学模型的改进的 L-型算法。以美国加州电力市场的历史数据进行实际计算,结果表明,采用Markowitz的均值-方差模型可以大大的降低大用户在购电中面临的风险。

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