山东省碳排放驱动因素分析及趋势预测

摘要

长期以来石油、煤炭为主的化石能源作为我国主要的能源来源，但随着经济的发展这一现状的弊端日益显露，这其中包括化石能源使用过程中由于排放温室气体造成的环境问题。根据相关资料统计2005年中国化石能源消费总量为29985.52万吨，2013年化石能源消费总量达到48845.87万吨，中国由于一次能源使用而排放的二氧化碳总量已经超过欧美等发达国家，成为全球最大的二氧化碳排放国。随着我国经济的进一步发展以及新能源行业的步履维艰，我国对化石能源的依赖性依然较强，这就造成我国未来依然面临巨大的碳排放压力，这与当今世界节能减排绿色发展的路线背道而驰，如何合理的解决这一矛盾实现经济与环境的双赢局面是我国下阶段面临的重要问题。在节能减排方面我国已经采取诸多积极措施，山东省作为我国的经济大省积极响应这一号召制定节能减排发展规划及一系列的行政措施，力图为山东省营造良好的绿色经济发展环境。本文的研究目的主要是通过对山东省具体的碳排放驱动因素分析为山东省减排措施制定提供依据并通过对山东省近年来碳排放趋势分析及预测为其提供数据支持。
　　本文以现有的碳排放研究理论为基础，首先采用定量分析与定性分析相结合的方法对山东省主要碳排放影响因素进行分析，主要包括山东省人口增长对碳排放量的影响、经济增长与碳排放的关系、能源结构对碳排放的影响、工业化及城镇化对碳排放的影响。其次，构建影响因素分解模型LMDI模型，将山东省碳排放的主要影响因素进一步分解为人口因素、人均GDP因素、能源强度因素和能源结构因素，即煤炭所占比例、石油所占比例，分析结果表明各因素中对碳排放贡献度最大的是人均 GDP和能源结构。山东省碳排放规律复杂、驱动因素较多并且各因素存在非线性、小样本、灰色系统等特点，基于这些特点本文在研究过程中采用采用基于粗糙集的组合预测方法对山东省碳排放情况进行短期预测，并根据历年碳排放情况对山东省碳排放量进行趋势分析。本文旨在为山东省碳排放问题建立一套完整的集碳排放测算、碳排放因素分析及趋势预测的理论体系。

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第1章 绪论

1.1 论文研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文主要研究内容及创新点

第2章 碳排放相关理论综述与测算

2.1 碳排放相关介绍

2.2 碳排放主要影响因素分析方法概述

2.3 预测方法概述

2.4 山东省1995-2012年CO2排放量测算

2.5 本章小结

第3章 基于LMDI模型的山东省碳排放驱动力分析

3.1 多视角下山东省碳排放影响因素分析

3.2 基于LMDI模型山东省碳排放驱动因素分析

3.3 本章小结

第4章 山东省碳排放趋势预测

4.1 基于粗糙集的组合预测模型的理论基础

4.2 基于粗糙集的我国CO2排放量的组合预测模型的建立

4.3 基于粗糙集的组合预测模型可行性分析

4.4 山东省碳排放预测及趋势分析

4.5 本章小结

第5章 结论与展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

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