声明
摘要
第1章 绪论
1.1 课题背景及研究的目的和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国内研究动态
1.2.2 国外研究动态
1.2.3 国内外研究现状的综合分析
1.3 本文研究思路与研究内容
1.4 论文的组织结构与技术方案
第2章 数据流及数据流处理模型
2.1 数据流基本概念
2.1.1 数据流定义
2.1.2 数据流模型
2.2 数据流的特点
2.2.1 数据流的特征
2.2.2 数据流与传统数据的差异
2.3 数据流处理模型
2.4 数据流应用
2.5 本章小结
第3章 基于特征抽样的数据流概要模型生成研究
3.1 数据流概要生成基本概念
3.1.1 数据概要模型构建
3.1.2 数据流异常特征
3.2 基于特征抽样的数据流概要模型生成算法
3.2.1 算法的提出
3.2.2 数据流异常特征
3.2.3 算法的基本原理
3.3 算例验证
3.3 本章小结
第4章 基于数据流挖掘的电网设备风险识别算法
4.1 数据流风险识别的基本原理
4.2 传统的数据流挖掘算法
4.2.1 聚类算法介绍
4.2.2 分类算法介绍
4.2.3 数据流处理思想
4.3 基于双层窗口数据流分类的电网设备风险识别算法
4.3.1 算法的提出
4.3.2 算法的基本原理
4.4 实例验证
4.5 本章小结
第5章 基于数据流预测的电网设备风险预警模型
5.1 数据流预测算法简介
5.1.1 预测的基本概念
5.1.2 算法误差分析
5.2 基于数据流预测的电网设备风险预警模型
5.2.1 算法的提出
5.2.2 常规灰度预测模型
5.2.3 代谢递补灰度预测模型
5.2.4 模型检验与修正
5.3 实例分析
5.4 本章小结
第6章 研究成果和结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢
华北电力大学;
华北电力大学(北京);