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基于前景理论的智能电网脆弱性综合评价模型研究

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摘要

1.1 选题背景及意义

1.1.1 论文选题背景

1.1.2 论文选题意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 前景理论的研究现状

1.2.2 智能电网脆弱性研究现状

1.2.3 综合评价模型研究现状

1.3 研究内容及方法

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究方法

第2章 智能电网脆弱性评价的基础理论

2.1 智能电网脆弱性相关理论

2.1.1 智能电网概述

2.1.1 脆弱性的概念

2.1.3 智能电网的脆弱源

2.2 前景理论

2.2.1 前景理论简介

2.2.2 前景理论函数

2.2.3 累计前景理论

2.3 综合评价理论

2.3.1 综合评价的概念及发展

2.3.2 综合评价的方法及比较

2.3.3 综合评价的流程及应用

2.4 本章小结

第3章 智能电网脆弱性评价指标体系

3.1 指标体系构建原则及总体框架

3.1.1 构建原则

3.1.2 总体框架

3.2 环境脆弱性指标

3.3 管理脆弱性指标

3.4 结构脆弱性指标

3.5 状态脆弱性指标

3.6 设备脆弱性指标

3.7 信息脆弱性指标

3.8 本章小结

第4章 基于前景理论的智能电网脆弱性评价模型

4.1 综合评价方法的选取

4.2 前景-TOPSIS评价模型构建

4.2.1 数据的预先处理

4.2.2 指标权重的确定

4.2.3 评价模型的步骤

4.3 算例分析

4.4 应对智能电网脆弱性的建议

4.5 本章小结

第5章 研究成果和结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

致谢

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摘要

智能电网作为新一代电力系统,采用了先进的传感技术、信息技术等,具有高度信息化、自动化、互动化等特征,可以更好地实现电网安全、可靠、经济、高效运行。发展智能电网是实现我国能源生产、消费、技术和体制革命的重要手段,是发展能源互联网的重要基础。但智能电网并非已经完美无缺,仍将面临网络结构、信息系统、电气设备等方面脆弱源的威胁,影响电力系统的安全稳定运行。通过对智能电网脆弱性进行系统全面的分析评价,可以得到智能电网各方面脆弱性的严重程度,有助于避免或降低智能电网的脆弱性。因此,开展智能电网脆弱性综合评价研究对进一步提高智能电网的安全、可靠性具有重要的意义。
  本论文首先归纳、梳理了国内外关于智能电网脆弱性、前景理论和综合评价模型的研究成果,对其研究现状和发展动态进行了概述;其次研究了智能电网脆弱性评价涉及到的前景理论、综合评价等方法理论,分析了智能电网可能面临的脆弱源,为评价模型的建立奠定了理论基础;随后,提出了设计指标体系时应遵循的各项原则,建立了指标体系整体框架,包括了环境、管理、结构、状态、设备、信息六个方面,同时分别阐述了这六个方面包含的二级指标的定义以及评分方法;再次,通过归一化处理法中的比重法对数据进行了预处理,采用主观赋权法—网络层次分析法(ANP)和客观赋权法—熵权法相结合的方法计算指标权重;然后,选取了TOPSIS评价模型,并将前景理论引入评价模型中,提出了前景-TOPSIS评价模型,是对当前智能电网脆弱性综合评价研究方法的有力补充;紧接着进行了算例分析,验证了模型的有效性;最后,从管理角度出发,提出具体建议以应对智能电网的脆弱性,提高智能电网的安全可靠性,促进智能电网的稳步发展。
  本论文研究成果可为判断智能电网的脆弱程度以及提出具有针对性的智能电网脆弱性的防范措施提供科学依据,为相关规划、设计和运行人员提供辅助决策信息,从而推动智能电网的健康发展。

著录项

  • 作者

    李泽森;

  • 作者单位

    华北电力大学;

    华北电力大学(北京);

  • 授予单位 华北电力大学;华北电力大学(北京);
  • 学科 技术经济及管理
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 李彦斌;
  • 年度 2017
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 F426.61;F425.3;
  • 关键词

    电力企业; 智能电网; 脆弱性; 综合评价; 前景理论;

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