中国出口集装箱运价指数短期波动规律研究——基于ARIMA模型

摘要

中国出口集装箱运价指数(CCFI)是为了适应中国集装箱运输市场迅猛发展的需要，由交通部主持、航交所编制发布的，自1998年1月1日首发以来，逐渐发挥着出口集装箱市场运价晴雨表的作用。本文正是基于CCFI指数的重要性，选择CCFI综合指数的波动规律进行研究。本文首先介绍CCFI并分析其波动的主要影响因素，进而运用ARIMA模型对1998年到2011年这14年的数据进行拟合，构建模型并进行预测，最后定性分析CCFI的短期走势。文章采用定性和定量相结合的分析方式，对CCFI的未来短期走势进行判断，这对于相关理论研究上的完善，研究航运市场的发展前景，帮助市场参与方做好经营决策等具有一定的意义。

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摘要

第1章 绪论

1．1 论文的研究背景

1．2 论文的研究目的和意义

1．3 研究现状

1．4 研究的内容、方法和创新点

第2章 CCFI指数概况

2．1 编制CCFI指数的目的

2．2 CCFI的编制

2．3 CCFI的特点

2．4 小结

第3章 CCFI指数影响因素分析

3．1 运输成本

3．2 航运市场供求关系

3．3 世界经济、政治局势

3．4 国内宏观政策因素

3．5 波罗的海指数

3．6 小结

第4章 时间序列的理论模型及方法概述

4．1 时间序列的基本概念

4．2 平稳时间序列分析14

4．3 非平稳时间序列分析15

第5章 ARIMA模型在CCFI综合指数中的定量分析

5．1 数据来源

5．2 假设条件

5．3 时间序列的平稳性检验

5．4 消除序列的非平稳

5．5 模型的识别与定阶

5．6 模型的检验

5．7 模型的预测

5．8 关于建模过程中的几点解释

5．9 模型的局限性分析

第6章 CCFI综合指数短期走势的定性分析

6．1 运输成本

6．2 中国经济前景以及出口情况

6．3 全球经济形势

6．4 季节性因素

6．5 波罗的海指数

6．6 小结

第7章 结论

参考文献

附录A CCFI综合指数原始数据

附录B 三个模型Eviews结果图

致谢

个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果