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第一章绪论
.1 研究背景
.1.1决策树分类方法
.1.2银行风险预警系统
.1.3在风险预警中应用决策树模型的必要性
.2 本文结构
第二章综述
.1 决策树分类技术
.1.1决策树概述
.1.2决策树算法的基本思想
.1.3几种典型的决策树算法
.1.4决策树分类算法的比较
.2 银行风险预警系统
.2.1业务预警模块
.2.2综合查询模块
.2.3分析与统计模块
.2.4参数设定模块
.2.5衍生产品模块
.3 决策树分类技术在银行风险预警系统中的应用
.3.1客户授信额度分类
.3.2下级机构授权额度分类
.3.3新业务预警等级分类
第三章风险预警决策树模型设计
.1 概述
.2 同业客户授信额度决策树模型设计
.2.1数据准备
.2.2数据预处理
.2.3构建决策树
.2.4决策树模型结果与评估
.3 下级机构授权额度决策树模型设计
.3.1数据准备
.3.2数据预处理
.3.3构建决策树
.3.4决策树模型结果与评估
.4新业务预警等级决策树模型设计
.4.1数据准备
.4.2数据预处理
.4.3构建决策树
.4.4决策树模型结果与评估
第四章风险预警系统决策树模块实现
.1增加决策树分类模块
.2决策树分类结果展示
.2.1.1授权分类
.2.1.2授信分类
.2.1.3新业务预警等级分类
.3系统结果
第五章总结与展望
.1论文主要工作概述
.2未来工作展望
参考文献
致谢