文摘
英文文摘
第一章 绪论
1.1.机械故障诊断研究的目的及意义
1.2.旋转机械故障诊断技术的发展现状
1.2.1.故障机理的研究
1.2.2.故障信息处理技术的研究
1.2.3.基于计算机技术的智能化诊断技术的研究
1.3.非平稳信号的时频分析及研究现状
1.4.本论文的主要任务和内容
第二章 非平稳信号的时频分析方法
2.1.引言
2.2.几种重要的时频分析方法
2.2.1.短时Fourier变换
2.2.2.Wigner—Ville分布
2.2.3.小波变换
2.3.小结
第三章 Hilbert—Huang变换的基本理论
3.1.基本概念
3.1.1.瞬时频率
3.1.2.固有模态函数
3.2.经验模态分解(EMD)方法的基本原理
3.3.Hilbert谱及Hilbert边际谱
3.4.EMD分解、Hilbert时频谱及Hilbert边际谱的仿真示例
第四章 几种时频分析方法的比较研究
4.1.引言
4.2.几种时频分析方法的性能比较
4.3.基于EMD的Wigner—Ville分布分析方法
第五章 提高EMD分解精度的研究及改进
5.1.端点效应问题及端点延拓
5.1.1.端点的镜像极值衰减对称延拓法
5.1.2.几种端点处理方法的仿真分析
5.2.基于拟小波降噪的EMD分解
5.2.1.噪声对EMD分解的影响
5.2.2.拟小波降噪原理及比较
5.2.3 仿真信号处理及示例
第六章 滚动轴承故障特征的提取及分析
6.1.滚动轴承振动信号的故障特征
6.1.1.滚动轴承的振动机理
6.1.2.滚动轴承的通过频率及故障特征频率
6.2.实验仪器、设备及数据采集
6.3.滚动轴承的振动信号分析
6.3.1.振动信号的时域分析
6.3.2.基于EMD的滚动轴承故障诊断方法
6.4.基于固有模态能量熵的故障诊断方法
结论与展望
参考文献
致 谢
攻读硕士学位期间发表的学术论文