槲蕨资源调查的动态监测方法体系构建

摘要

中药资源动态监测体系的建立是中药现代化的迫切需要和关键性技术，也是实现中药资源的可持续利用及生物多样性保护的需要。作者在传统中药调查方法的基础上，引进“3S技术”，形成了利用现代空间信息技术的科学调查方法，推动生物多样性保护和中药产业的可持续发展。 本文以槲蕨(Dynaria roosii Nakaike)为研究对象，对中药资源动态监测体系构建的技术方法进行了研究。槲蕨为传统中药骨碎补的基原植物之一，主要来源于野生资源。然而由于槲蕨为附生蕨类植物，其野生资源蕴藏量的调查较难开展，是槲蕨濒危现状评估与资源开发利用的瓶颈。为实现槲蕨的野生资源可持续利用，需建立行之有效的技术手段对现存槲蕨资源进行调查。 本论文在考证多种资源调查方案的基础上，选择抽样调查与“3S”(GPS、RS、GIS)技术相结合的调查方法，探索建立附生药用植物的中药资源动态监测体系。本文以槲蕨的一个典型分布区湖北清江流域及其支流为研究样区，先后两次开展野外GPS考察提取出槲蕨的生境，并建立槲蕨附生地遥感影像判读特征，利用野外考察点在遥感影像上的光谱特征初步提取槲蕨在该区域的分布图斑；在此基础上应用中药材产地适宜性分析地理信息系统(TCMGIS)和河流的buffer缓冲区分析进一步精确槲蕨的分布区域。其具体技术路线如下：首先对研究样区开展野外调查，获得118个样方数据，并借助全球定位系统(GPS)定位样方点的实际位置，以此获取槲蕨的生境及判读特征；其次，对实验样区的遥感影像进行辐射纠正、子区选择、波段组合、几何校正、图像增强等处理，利用野外考察点在遥感影像上的光谱特征初步判读出槲蕨的分布；然后，根据槲蕨的生境应用TCMGIS系统做适宜性分析，进一步精化槲蕨的分布区域，再利用Arc/GIS做清江流域及其支流的buffer缓冲区分析，并与前述的该地区遥感影像判读结果做叠合分析，确定槲蕨在实验区的遥感影像分布区域；最后，是对整个研究成果的野外验证。此项工作共在研究样区内验证209个点，其中177个点与遥感影像上提取的点吻合，判读精度达到84.6％。由此看来，抽样调查与“3S”技术相结合应用于槲蕨的资源调查是可行的。 槲蕨资源调查动态监测体系的建立，探讨了“3S”技术在槲蕨资源调查中的可行性，为该植物的全国范围内的资源调查奠定基础，并可为中药资源调查中存在着技术瓶颈的附生植物及野生植物资源蕴藏量与动态监测提供方法学基础和技术平台。

目录

文摘

英文文摘

声明

前言

第一章 药典品种槲蕨(骨碎补)的简介及其研究进展

1本草考证

2生物学特征

2.1槲蕨属分类

2.2槲蕨植物形态

2.3槲蕨的生态习性与分布

3化学成分提取与含量测定

3.1化学成分

3.2成分提取

4药理作用

4.1补肝肾强筋骨

4.2降血脂作用

4.3抗炎作用

4.4防治药物中毒性耳聋

4.5对牙齿生长的作用

4.6其他药理作用

参考文献

第二章 中药资源调查方法及槲蕨动态监测技术路线

1传统的资源调查方法

2"3S"技术在药用植物资源调查中的应用

3槲蕨资源调查的动态监测路线

参考文献

第三章 槲蕨资源调查的动态监测信息获取

1相关背景资料收集与整理

2数据的Arc/GIS分析处理

3槲蕨资源调查方法的研究

3.1调查区概况及资料收集

3.2野外调查线路的确定

3.3野外调查工作

3.4结果分析

3.5讨论

参考文献

第四章 "3S"技术在槲蕨资源调查中的应用

1全球定位系统的应用

2地理信息系统的应用

3遥感技术的应用

3.1遥感数据源的选取

3.2遥感监测的技术路线

3.3遥感影像处理

3.4遥感影像判读与制图

4槲蕨产地适宜性分析

5 Buffer缓冲区分析

6遥感制图与研究结论

7判读结果野外验证及质量控制

8槲蕨蕴藏量计算

参考文献

第五章 结论

1基于"3S"技术的槲蕨资源调查方法

1.1槲蕨生境的提取

1.2影像选择

1.3遥感影像的处理

1.4TCMGIS的生态适宜性分析

1.5野外验证

1.6面积、蕴藏量的估算

2技术创新

3应用前景

第六章 基于TCMGIS的槲蕨的生态产地适宜性分析

6.1槲蕨关键生态因子及取值范围的确定

6.2TCMGIS原理与分析流程

6.3适宜性分析结果

6.4讨论

参考文献

致谢

作者简介及攻读硕士期间发表论文情况

附件