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摘要
引言
参考文献
第一部分 应用MRI计算机辅助诊断系统(CAD)评估乳腺小肿块血流动力学特征的价值
前言
材料与方法
结果
讨论
结论
第二部分 应用MIU计算机辅助诊断系统对不同经验医师鉴别乳腺小肿块良恶性的价值
创新性
基金资助
在学期间发表论文
文献综述
个人简历
致谢
声明
宋颖;
北京协和医学院;
中国医学科学院;
清华大学医学部;
北京协和医学院中国医学科学院;
乳腺小肿块; 图像处理; 计算机辅助诊断系统; 磁共振成像; 血流动力学;
机译:使用计算机辅助诊断选择乳腺MRI的诊断特征以区分恶性和良性病变:病变表现为肿块和非肿块样增强的差异
机译:基于深度学习框架的计算机辅助诊断系统对放射科医师在乳腺超声检查中区分良恶性肿块的诊断性能的影响
机译:交互式的乳腺肿块计算机辅助诊断系统
机译:一种计算机辅助诊断系统,用于预测超声图像乳腺菌肿块概率的预测
机译:乳腺MRI计算机辅助诊断系统的开发。
机译:基于深度学习框架的计算机辅助诊断系统对放射科医生在乳腺超声检查中鉴别良恶性肿块的诊断性能的影响
机译:一种新的计算机辅助诊断系统,具有修饰的遗传特征选择,用于乳房X线照片乳腺菌肿块的分类
机译:在先前的乳房X线照片上使用回顾性检测的癌症开发早期检测肿块的计算机辅助诊断系统
机译:乳腺影像中可疑肿块的计算机辅助检测和分类
机译:动态对比增强乳腺MRI图像中的计算机辅助病变评估
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