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致谢
1引言
1.1论文的选题背景和研究意义
1.2故障诊断的研究现状及发展
1.2.1故障诊断含义和任务
1.2.2故障诊断技术的主要方法和发展
1.2.3国内外研究现状及发展趋势
1.3论文的主要研究内容
1.4论文的主要框架结构
2公交电动汽车蓄电池组故障分析及相关预测研究
2.1公交电动汽车的发展现状及试运营状况分析
2.1.1我国电动汽车示范运营现状
2.1.2电动汽车示范运营的发展趋势
2.2公交电动汽车蓄电池组的原理和特性
2.2.1蓄电池的电化学原理和反应
2.2.2影响蓄电池使用寿命的因素
2.3蓄电池组容量预测
2.3.1蓄电池SOC的定义
2.3.2蓄电池SOC的预测
2.3.3蓄电池SOC计算的算法实现
2.3.4公交电动汽车续驶里程预测
2.4蓄电池组的常见故障及防护分析研究
2.4.1蓄电池的常见故障
2.4.2蓄电池组的防护注意问题
2.5本章小结
3故障诊断模型知识库和分类方法的分析研究
3.1公交电动汽车故障诊断知识库的建立
3.1.1基于规则和案例的故障诊断
3.1.2公交电动汽车故障诊断知识库的建立
3.1.3故障诊断知识库管理的总体结构
3.2知识获取、知识表示和推理方法比较研究
3.2.1 Petri网方法的知识获取、知识表示和推理方法分析
3.2.2神经网络方法的知识获取、知识表示和推理方法分析
3.2.3决策树方法的知识获取、表示和推理方法分析
3.3决策树方法的选取
3.4本章小结
4基于决策树的公交电动汽车故障诊断模型与算法研究
4.1决策树相关问题研究
4.1.1决策树的概念
4.1.2决策树的生成过程、构造算法、评价指标和简化方法研究
4.1.3决策树的算法比较研究
4.2决策树算法的选取
4.3决策树故障诊断模型建立
4.3.1简单问题的决策树模型
4.3.2复杂问题的决策树模型
4.4本章小结
5公交电动汽车故障诊断模型应用研究
5.1公交电动汽车故障诊断数据获取
5.1.1公交电动汽车运营信息数据流程
5.1.2公交电动汽车故障诊断运营信息的获取
5.2基于学习算法的故障诊断模型与算法的应用实现
5.2.1模型实现的算法流程
5.2.2开发语言和数据库的选取
5.2.3公交电动汽车故障诊断模块应用实现
5.2.4决策树和规则生成
5.3基于学习算法的电动汽车故障诊断模型与算法的应用评价
5.4本章小结
6研究结论与展望
6.1主要研究结论
6.2研究展望
参考文献
作者简历