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基于克隆选择算法的故障诊断模型及应用研究

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针对现有的故障诊断方法缺乏连续、自适应学习能力,从生物免疫系统的克隆选择机理中得到灵感,提出了一种基于克隆选择机理的进化学习算法和故障诊断模型.在克隆选择进化学习算法中,本文提出了一种具有导向性的克隆操作算子.通过对C618型车床故障诊断得到的实验结果表明,本文提出的克隆选择进化学习算法和模型的有效性.

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来源
《2006年全国振动工程及应用学术会议》|2006年|373-377|共5页
会议地点昆明
作者
李海潮; 陈强; 北京科技大学信息工程学院;
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作者单位

中国振动工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类计算机仿真;
关键词
克隆选择机理; 进化学习算法; 克隆操作算子; 故障诊断模型;

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