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致谢
1 引言
1.1图像检索技术的研究意义
1.2技术发展与应用现状
1.3本文的主要研究工作
1.4论文的组织结构
2 图像检索相关技术的发展
2.1图像检索概述
2.2图像检索技术的发展
2.2.1基于文本的图像检索技术
2.2.2基于内容的图像检索技术
2.3基于内容的图像检索的系统结构框图及其功能
2.4基于内容的图像检索所依赖的关键问题
3 高维数据索引结构的发展
3.1高维数据及高维数据索引结构的特点
3.2高维数据库的查询方式
3.3高维向量空间的索引结构分类及代表
3.3.1高维向量空间的索引结构分类
3.3.2几种代表性的高维向量空间的树形索引结构
4 基于内容图像检索的相关理论和研究
4.1聚类分析技术
4.1.1聚类分析概论
4.1.2一种基于子空间的无参数的聚类算法
4.1.3用小波分析改进CLIMB算法
4.2索引结构技术
4.2.1图像数据库索引结构的典型要求
4.2.2一种新型的基于动态聚类的分层索引结构
5 基于动态聚类的层次索引结构的图像检索系统的设计
5.1系统框架图及各功能模块
5.2实验结果与分析
5.2.1聚类性能实验
5.2.2插入和删除效率实验
5.2.3检索效率实验
6 结论
6.1论文总结
6.2进一步工作与展望
参考文献
作者简历