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致谢
1 引言
1.1研究背景及国内外研究现状
1.2本文主要研究工作
1.3论文的组织结构
2 基于内容图像检索概述
2.1图像检索概述
2.1.1基于关键字文本标注的图像检索
2.1.2基于内容的图像检索
2.2基于内容的图像检索及其特点
2.3基于内容图像检索的关键技术
2.4检索效果评价
3 图像内容的特征描述
3.1 图像内容的分类
3.2颜色特征描述
3.2.1颜色特征模型
3.2.2颜色直方图
3.2.3累积直方图
3.2.4颜色矩
3.3形状特征描述
3.4纹理特征描述
3.4.1灰度共生矩阵纹理特征
3.4.2自回归纹理模型
3.4.3其它纹理特征
3.5图像空间关系描述
3.5.1基于图像分割的方法
3.5.2基于图像子块的方法
4 基于内容图像检索的相关理论和研究
4.1小波分析理论
4.1.1傅立叶变换和小波变换
4.1.2小波多尺度分析
4.2聚类分析技术
4.2.1聚类分析概论
4.2.2聚类分析的典型要求
4.2.3主要聚类方法分类
4.2.4一种基于子空间的无参数的聚类算法
4.2.5用小波分析改进CLIMB算法
4.3索引结构技术
4.3.1图像数据库索引结构的典型要求
4.3.2几种具有代表性的索引结构
4.3.3一种高效实用的基于聚类分析的分层索引结构
5 基于层次索引结构的图像检索系统的设计与实现
5.1系统框架及各功能模块
5.1.1图像检索系统框架
5.2实验结果与分析
5.2.1聚类性能实验
5.2.2检索效率实验
6 结论
6.1论文总结
6.2前景展望
6.2.1与传统图像检索方式的结合
6.2.2与web技术的结合
6.2.3关于特征的选择问题
参考文献
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