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致谢
1 绪论
1.1论文研究的背景和意义
1.1.1论文研究的背景
1.1.2论文研究的意义
1.2国内外研究现状
1.3论文的主要工作
2 民航客运量发展趋势及影响因素分析
2.1我国民航客运量发展趋势
2.1.1我国民航客运量发展趋势
2.1.2我国民航运输发展阶段分析
2.2民航客运量的相关影响因素分析
2.2.1宏观经济因素分析
2.2.2微观经济因素
2.3影响因素的选取
3 民航客运量预测方法的分析与选择
3.1民航客运量的特点
3.2民航客运量预测方法的分析
3.2.1基于时间序列的预测方法
3.2.2基于影响因素的预测方法
3.2.3定性预测法
3.3灰色理论与RBF神经网络的特点
3.3.1灰色理论模型特点
3.3.2 RBF神经网络模型的特点
3.4小结
4 基于灰色理论与RBF神经网络民航客运量预测方法研究
4.1基于灰色理论的民航客运量预测方法及实现
4.1.1灰色理论模型
4.1.2基于灰色理论民航客运量预测模型的实现
4.1.3提高灰色预测精度的方法分析
4.2基于RBF神经网络的民航客运量预测
4.2.1 RBF神经网络模型
4.2.2基于聚类学习算法的民航客运量预测建模思想
4.2.3基于RBF神经网络民航客运量预测的模型算法
4.2.4构建时间序列的民航客运量预测模型
4.2.5构建因果关系的民航客运量预测模型
4.2.6基于时间序列与因果关系两种预测方法的比较
5 基于灰色-RBF神经网络民航客流量预测模型研究
5.1灰色-RBF神经网络预测模型原理
5.2灰色-RBF神经网络预测模型的建立与实现
5.2.1构建时间序列的灰色-RBF神经网络预测模型及实现
5.2.2构建因果关系的灰色-RBF神经网络预测模型
5.2.3构造冈果关系的灰色-RBF神经网络预测模型的实现
5.3模型的比较
6 结论与展望
6.1结论
6.2进一步的研究工作
参考文献
作者简历