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京沪铁路对沿线区域空间结构和时间梯度的影响分析

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致谢

论文说明:图表目录

1 引言

1.1 问题提出

1.2 研究目的与意义

1.2.1 研究目的

1.2.2 研究意义

1.3 相关文献研究

1.3.1 区域空间结构与交通发展的国外研究

1.3.2 区域空间结构与交通发展的国内研究

1.4 研究思路

1.5 技术路线

2 区域空间结构研究

2.1 区域空间结构的概念

2.1.1 区域与区域空间结构

2.1.2 区域空间结构的构成要素

2.2 区域空间结构的演变

2.2.1 区域空间结构的演变特征

2.2.2 区域空间结构的演变模式

2.3 区域空间结构的变动要素

2.3.1 区域空间结构的影响因素

2.3.2 交通发展对区域空间结构的变动影响

3 研究方法

3.1 综合评价方法

3.1.1 综合评价概述

3.1.2 综合评价方法发展

3.1.3 综合评价方法选择

3.2 空间计量方法

3.2.1 空间计量学研究

3.2.2 地理加权回归模型

4 京沪铁路对区域空间结构影响的指标选择与评价

4.1 研究的目标城市

4.2 综合指标体系建立

4.2.1 顶层指标体系的可信度分析

4.2.2 经济影响描述

4.2.3 社会影响描述

4.2.4 资源影响描述

4.2.5 环境影响描述

4.3 基于数据包络分析法的综合指标体系评价

4.3.1 北京地区

4.3.2 上海地区

4.3.3 南京地区

5 京沪铁路对区域空间结构影响的GWR模型分析

5.1 研究的时间范围

5.2 模型建构

5.3 综合指标数据散点图

5.3.1 北京地区

5.3.2 上海地区

5.3.3 南京地区

5.4 基于GWR模型的检验结果

5.4.1 高速铁路的经济影响检验分析

5.4.2 高速铁路的社会影响检验分析

5.4.3 高速铁路的资源影响检验分析

5.4.4 高速铁路的环境影响检验分析

5.4.5 检验结果总结

6 京沪铁路对区域发展影响的时间梯度分析

6.1 模型建构

6.2 时间序列检验结果

6.2.1 北京地区

6.2.2 上海地区

6.3.3 南京地区

6.3 检验结果总结

结论

参考文献

附录

作者简历

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摘要

京沪铁路自1968年投入运营以来,对沿线地区的经济发展、城市化进程等方方面面产生了深远影响。本文采用空间计量分析和比较静态分析的方法,研究京沪铁路对沿线区域空间结构的影响以及这种影响的时间梯度变化。
   本文从区域空间结构的角度出发,尝试建立综合指标体系来研究京沪铁路对沿线区域的具体影响。综合以往研究成果和京沪铁路实际情况,该综合指标体系分为经济、社会、资源、环境四大方面共8项指标。
   针对已建立的综合指标体系,本文将采用数据包络法(DEA)方法对其有效性进行评价。DEA方法适用于评价经济社会系统多输入多输出情况下的相对有效性评价。DEA评价结果表明,京沪铁路客运和货运发展对综合指标体系的影响是有效的。
   确定了综合指标体系的有效性,本文将采用空间计量分析的方法,利用地理加权回归(GWR)模型进行实证分析。文章选取北京、南京、上海三个京沪铁路线上的重要城市作为研究对象进行空间计量分析。实证结果表明:京沪铁路客运周转量和货运周转量对经济、社会、资源、环境各个指标的作用趋势和影响程度有所差异;不同城市受京沪铁路客货运的影响有相通之处,但也有所差别。
   为了继续探讨京沪铁路对沿线区域空间结构影响的时间梯度变化,文章分析了2004-2008年和1995-2003年这两个时间段内京沪铁路与各指标的相关性关系。通过比较回归方程系数的大小变化、正负变化,研究京沪铁路对经济、社会、资源、环境的影响变化情况。
   通过评价分析和实证计量,文章分析了京沪铁路客运和货运发展对沿线区域空间结构的影响方式、程度以及变动趋势,量化了京沪铁路对国民经济发展、社会稳定发挥的重要作用。

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