声明
致谢
摘要
1.绪论
1.1 研究背景及研究意义
1.2 国内外的研究现状以及存在的问题
1.2.1 国内外的研究现状
1.2.2 国内外研究目前存在的问题
1.3 研究的内容、研究的目标
1.3.1 研究的内容
1.3.2 研究的目标
1.4 论文的研究方案
1.4.1 数值模拟计算
1.4.2 围岩极限位移值的求解
1.4.3 数学模型的建立
1.5 论文的主要创新点
2.地下工程施工开挖数值模拟
2.1 试验方案数据的选取
2.2 隧道断面的选取及开挖方式
2.2.1 隧道断面的选取
2.2.2 隧道开挖方式
2.2.3 隧道测点的布置情况
2.3 计算模型的初始条件
2.4 数值模拟的计算结果
2.4.1 模型中锚杆的布置情况
2.4.2 模型中初期支护布置情况
2.4.3 开挖完成后的应力分布情况
2.4.4 开挖完成后的位移分布云图
2.4.5 开挖完成后的围岩位移变化曲线
2.5 本章小结
3.基于塑性区体积突变理论确定围岩稳定极限位移
3.1 突变理论的发展历程
3.2 突变理论中的几个基本概念
3.2.1 势
3.2.2 奇点
3.2.3 吸引子
3.3 突变理论的基本原理和研究方法
3.4 几种常见的初等突变模型
3.4.1 折叠突变模型
3.4.2 燕尾突变模型
3.4.3 尖点突变模型
3.5 基于塑性区体积突变理论的围岩失稳突变判据
3.6 依据突变判据求出围岩稳定极限位移值
3.7 本章小结
4.基于多元回归算法建立预测围岩稳定极限位移的数学模型
4.1 多元回归分析概述
4.1.1 多元线性回归模型的一般形式
4.1.2 多元线性回归模型的基本假定
4.1.3 多元线性回归方程的解释
4.2 利用多元线性回归求解数学模型
4.2.1 多元线性回归的数据样本
4.2.2 多元线性回归的检验组数据
4.2.3 预测围岩稳定极限位移的多元回归数学模型
4.3 本章小结
5.基于进化支持向量回归算法建立预测围岩极限位移的数学模型
5.1 支持向量回归算法
5.1.1 线性回归
5.1.2 非线性回归
5.2 进化支持向量回归算法概述
5.3 进化支持向量回归算法样本分组
5.3.1 进化支持向量回归学习样本
5.3.2 进化支持向量回归算法测试样本
5.3.3 进化支持向量回归算法检验样本
5.4 利用进化支持向量回归算法求解数学模型
5.4.1 建立极限拱顶下沉位移的预测数学模型
5.4.2 建立极限水平收敛位移的预测数学模型
5.5 本章小结
6.结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
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