声明
致谢
摘要
1 引言
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容
1.4 论文组织结构
2 相关技术研究
2.1 动车组维修相关理论
2.1.1 中国高速列车的修程修制体系
2.1.2 动车组的主要检修方式
2.2 关联规则挖掘的基本概念
2.3 经典的关联规则挖掘算法
2.3.1 Apriori算法
2.3.2 FP-Growth算法
2.3.3 DHP算法
2.4 算法比较与选择
2.5 本章小结
3 动车组运维数据分析和预处理
3.1 业务背景和功能需求
3.2 动车组牵引电机运维数据分析
3.2.1 牵引电机运维数据梳理
3.2.2 牵引电机运维效率评价方法
3.3 动车组牵引电机运维数据预处理
3.3.1 数据清洗
3.3.2 数据集成
3.3.3 数据归约
3.3.4 数据变换
3.4 本章小结
4 基于近似最小完美哈希函数和SON思想对DHP算法的改进
4.1 传统DHP算法在动车组应用环境中的问题
4.2 基于近似最小完美哈希函数的AMPHP算法
4.2.1 近似最小完美哈希函数
4.2.2 AMPHP算法思想
4.2.3 AMPHP算法举例
4.3 基于SON思想改进的AMPHP-SON算法
4.3.1 SON算法
4.3.2 AMPHP-SON算法思想
4.3.3 AMPHP-SON算法实现
4.4 本章小结
5 动车组运维效率关联关系分析
5.1 实验数据
5.2 实验环境
5.3 实验过程
5.4 算法性能评估
5.5 结果分析及可视化展示
5.6 本章小结
6.1 工作总结
6.2 工作展望
参考文献
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
北京交通大学;