石油化工专业网络智能信息检索系统研究与实现

摘要

随着网络信息资源的迅速增加和实时更新,如何及时准确地获取自己所需的有用信息是现代网络信息检索技术需要解决的主要问题.该课题为在石油化工专业背景下,对基于元搜索引擎的专业式、专题式、个性化网络智能信息检索系统的研究,并且给出了其框架实现.解决了人们获取信息的广度问题,同时采用了人工智能的智能体新技术,实现了基于用户兴趣的智能化检索,保证了信息的可靠性,即精度问题.为石油化工专业下的用户在Web网络中检索所需的有效信息提供了较好的方案.该系统中,专业、专题检索主要是通过建立、维护专业同义词和专题词库来实现的,用户提交的检索关键词传递到元搜索引擎接口中,调用多个搜索引擎,其返回结果由页面自动分析器分别对其进行分析整理,从而取得有效的结果信息.个性化检索的实现,首先是通过知识表示中的框架表示法对用户的知识信息进行存储,并在用户使用系统的过程中由用户的检索兴趣和对检索结果的反馈信息对用户知识做动态更新.检索结果的过滤算法应用了向量空间模型算法,将检索结果和查询条件进行矢量化,通过计算其夹角大小来衡量文档的相似度,作为结果显示的标准之一,此外还考虑了权威网站信息、元搜索引擎返回结果的权重信息等因素.

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北京化工大学学位论文原创性声明

第一章绪论

1.1课题背景

1.2搜索引擎概述

1.2.1搜索引擎的发展史

1.2.2搜索引擎的研究

1.2.3搜索引擎组成

1.2.4搜索引擎的性能指标

1.2.5搜索引擎存在的不足

1.2.6 Web检索的发展趋势

1.3课题研究主要内容及意义

第二章专业智能信息检索系统研究设计方案

2.1概述

2.2平台的设计实现

2.2.1 AGENT概述

2.2.2反应主体结构

2.2.3平台模块构成及其功能

2.2.4学习算法

2.3业务逻辑实现

2.3.1系统部属

2.3.2业务实现

2.4数据库结构设计

2.4.1石油化工专业知识库

2.4.2个人信息知识库

2.4.3网络站点信息库

2.4.4系统维护表

第三章专业智能信息检索系统实现

3.1概述

3.2元搜索引擎接口的维护

3.3页面自动分析器的设计编写

3.4专业性检索实现

3.5专题式检索的实现

3.6用户知识库的维护

3.6.1用户知识库

3.6.2知识的表示

3.6.3用户知识学习

3.6.4基于知识的推理

3.7信息过滤算法实现

3.7.1智能排序算法

3.7.2个性化排序算法

3.7.3向量空间模型算法

第四章专业智能信息检索系统技术实施

4.1概述

4.2系统设计开发方案

4.2.1模型驱动架构(MDA)开发

4.2.2设计模式开发

4.2.3系统部署框架—J2EE

4.2.4总体技术架构

4.3数据库设计

4.3.1简介

4.3.2主要组成部分

4.3.3四种模型文件

4.4业务逻辑设计

第五章总结和展望

5.1已经完成主要工作

5.2本系统有待继续研究的内容

参考文献

附录1程序业务逻辑包

附录2应用系统页面

致谢

攻读学位期间发表学术论文