声明
摘要
英文摘要
第一章 绪论
1.1 课题来源及意义
1.2 压缩感知的研究现状和发展趋势
1.3 论文主要内容及创新点
1.4 论文的结构安排
第二章 压缩感知理论
2.1 压缩感知基本理论
2.1.1 压缩感知理论框架
2.1.2 信号的稀疏表示
2.1.3 信号的测量
2.1.4 信号的重构
2.2 常用重构算法
2.2.1 匹配追踪(MP)算法
2.2.2 正交匹配追踪(OMP)算法
2.2.3 基追踪(BP)算法
2.3 常用测量矩阵
2.3.1 几种常见的测量矩阵
2.3.2 实验仿真分析
2.4 本章小结
第三章 基于卷积压缩感知的确定性测量矩阵
3.1 基于卷积压缩感知的测量矩阵构造理论
3.1.1 基于卷积压缩感知的确定性测量矩阵构造原理
3.1.2 用于卷积压缩感知的确定性序列
3.2 基于m序列的确定性测量矩阵
3.2.1 基于m序列的确定性测量矩阵构造
3.2.2 实验仿真分析
3.3 基于Golay序列的确定性测量矩阵
3.3.1 基于Golay序列的确定性测量矩阵构造
3.3.2 实验仿真分析
3.4 基于FZC序列的确定性测量矩阵
3.4.1 基于FZC序列的确定性测量矩阵构造
3.4.2 实验仿真分析
3.5 实验比较分析
3.6 本章小结
第四章 使用Legendre序列的卷积压缩感知测量矩阵
4.1 基于Legendre序列的确定性测量矩阵
4.1.1 Legendre序列
4.1.2 基于Legendre序列的确定性测量矩阵构造
4.1.3 实验仿真分析
4.2 基于D-L序列的确定性测量矩阵
4.2.1 D-L序列
4.2.2 基于D-L序列的确定性测量矩阵
4.2.3 实验仿真分析
4.3 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 研究成果总结
5.2 后续工作展望
参考文献
致谢
研究成果及发表的学术论文
作者和导师简介