网贷行业贷后风险管理的大数据应用研究——以F普惠金融公司为例

摘要

随着互联网的发展，以及大数据技术的成熟，越来越多的网贷公司在业务发展的过程中，产生了大量的数据，这些蕴藏巨大价值的数据都是公司发展的核心财产。对于网贷公司来讲，未来的竞争将是大数据的开发和应用能力的竞争。
　　网贷行业具有管理周期长、运行环节多，风险防控难的特点，而面临的各类客户的风险因素更加的复杂多变，信贷风险管理的难度不断加大。由于中国信贷行业的发展的历史背景和客观原因，近年来，随着国家经济的发展，征信发展的趋势较乐观，为网络贷前信审提供了有效的支持，而大多数企业不够重视贷后管理中的风险，导致逾期率节节攀升，不良贷款率逐年递增。
　　本文是结合“大数据”的时代特点，以贷后风险管理作为切入点，运用风险管理的理论知识，结合网贷行业贷后管理的大数据特征及大数据使用现状，进行大数据在信贷行业贷后管理中的应用与研究。论文通过绪论、网贷公司贷后管理的大数据应用场景、F普惠金融公司贷后管理的大数据发展进程、F普惠金融公司贷后管理的大数据实践应用、研究结论与展望几个方面详细阐述本论文的主题。旨在通过运用大数据的方法，对网贷行业贷后管理业务可能遇到的风险进行预测，提高贷后业务的风险管控能力，有效降低贷后逾期风险。

目录

声明

摘要

第一章 绪论

1．1 论文研究背景

1．2 论文研究目的及意义

1．3 网贷行业贷后风险管理现状

1．4 国内外相关研究进展

1．5 主要研究内容与创新点

1．6 本章小结

第二章 网贷公司贷后管理的大数据应用场景

2．1 大数据简介

2．2 贷后风险管理

2．3 失联信息修复

2．4 催收管理

2．5 本章小结

第三章 F普惠金融公司贷后管理中的大数据发展进程

3．1 F公司简介

3．2 数据来源

3．3 数据的整合分析

3．4 本章小结

第四章 F普惠金融公司贷后管理中的大数据实践应用

4．1 贷后风险识别

4．2 贷后风险预测

4．3 贷后风险控制

4．4 贷后管理中的大数据应用成果

4．5 本章小结

第五章 研究不足与展望

5．1 研究不足

5．2 研究展望

参考文献

致谢

作者和导师简介