声明
摘要
第一章绪论
1．1研究背景及意义
1．1．1研究背景
1．1．2研究意义
1．2研究现状
1．2．1自动化立体仓库介绍
1．2．2国内外研究现状
1．2．3本文调度问题特点
1．3论文结构安排
第二章基于分解的多目标进化算法
2．1本章导引
2．2基本概念
2．2．1多目标优化问题
2．2．2 Pareto支配
2．2．3聚合函数
2．3 MOEA／D算法框架
2．4本章小结
第三章多目标自动化立体仓库订单调度
3．1本章导引
3．2自动化立体仓库订单调度问题介绍
3．2．1最近邻策略
3．2．2订单调度问题模型
3．3融合混合蛙跳算法的改进MOEA／D算法
3．3．1个体编码与解码
3．3．2基于距离的邻域更新策略
3．3．3混合蛙跳算法
3．4仿真试验设计
3．5仿真及结果分析
3．5．1仿真实验结果
3．5．2结果分析
3．6本章小结
第四章多目标自动化立体仓库能量优化调度
4．1本章导引
4．2自动化立体仓库能量优化调度问题介绍
4．2．1堆垛机能耗计算方法
4．2．2出入库作业调度能量优化模型
4．3融合动态搜索策略的权重自适应MOEA／D算法
4．3．1算法伪代码
4．3．2个体编码
4．4自适应权重调整策略
4．4．1非支配解集维护策略
4．4．2权重向量自增策略
4．4．3权重向量删减策略
4．5动态搜索策略
4．5．1互相支配比率
4．5．2混合子代生成策略
4．5．3局部搜索策略
4．6仿真实验
4．6．1堆垛机速度配置
4．6．2实例设置与性能指标
4．6．3仿真与结果分析
4．7本章小结
第五章结论与展望
5．1结论
5．2展望
参考文献
致谢
研究成果及发表的学术论文
作者和导师简介
