篮球比赛视频分析关键技术研究

摘要

随着多媒体技术的发展和信息高速公路的出现，数字视频的存储和传输不再是一件困难的事情，不同体育赛事的举办直接导致了体育视频数据的爆炸式增长，因此，高效的体育视频分析很有必要。 本文针对篮球视频分析中的关键技术进行研究，主要包括镜头分割，镜头粗分类及记分牌检测和定位。具体内容为： 1.在镜头分割中，首先将视频帧数据在HSV颜色空间下进行量化降维，随后依据直方图的统计特性，计算连续帧差值，累加帧差值及窗口帧差比，并以此确定自适应窗口均值、多个动态阈值及滑动窗口进行突变镜头和渐变境头分割。 2.在镜头粗分类中，首先在每个镜头内等间隔地提取关键帧，随后得出主颜色序列，并对主颜色序列进行方差统计和聚类颜色比率的计算，最后依据比赛帧比率来进行镜头分类。 3.记分牌检测和定位，首先对含有记分牌的帧图像进行多维相关性分析，随后对记分牌进行定位，同时得出位置参数和检测参数来创建记分牌模板，最后利用模板匹配的方法进行记分牌检测和定位。

目录

文摘

英文文摘

独创性声明及关于论文使用授权的说明

第1章 绪论

第2章 视频分析综述

第3章 镜头分割

第4章 镜头粗分类

第5章 记分牌检测和定位

总结与展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表和已投的学术论文

致谢