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论文说明:图表目录
声明
第1章绪论
1.1问题与意义
1.1.1非完整性机器人的时间最优轨迹
1.1.2符号运动规划和控制
1.2相关研究
1.2.1一般的运动规划算法
1.2.2非完整性运动规划
1.2.3非完整性机器人的时间最优轨迹
1.2.4符号运动规划和控制
1.3论文的方法和贡献
1.3.1非完整性机器人的时间最优轨迹
1.3.2符号运动规划和控制
1.4论文的结构
第2章非完整性机器人的模型及其性质
2.1非完整性机器人的模型
2.1.1差分驱动的机器人
2.1.2车型机器人
2.1.3可行控制域
2.2非完整性
2.2.1非完整性的概念
2.2.2非完整性系统的判定
2.3可控性
2.3.1可控性的概念
2.3.2可控性和运动规划
2.3.3可控性的判定
2.3.4轮式移动机器人的可控性
2.4结论
第3章车型机器人的时间最优轨迹
3.1问题描述
3.2时间最优轨迹的存在性
3.3充分集合的局部推导
3.3.1最优轨迹的必要条件
3.3.2切换函数的性质
3.3.3最优轨迹充分集合的分类
3.3.4最优轨迹的充分集合
3.4完整性的全局推理
3.4.1对称性和完整性
3.4.2时间最优轨迹的充分条件
3.5算法的描述
3.5.1情况β=π-2
3.5.2情况β∈(0,π-2)
3.5.3情况κ=0
3.5.4综合实现
3.6结果与分析
3.6.1结果举例
3.6.2程序及其描述
3.6.3计算时间的分析
3.7结论
第4章Dubins机器人的最优轨迹Dubins飞机的时间最优轨迹
4.1问题描述
4.2最优解的存在性
4.3 Dubins飞机的时间最优轨迹的分类
4.3.1 PMP解得的必要条件
4.3.2 Dubins飞机的时间最优轨迹的分类
4.4 Dubins机器人的时间最优轨迹
4.4.1 Dubins机器人时间最优轨迹的类型
4.4.2 Dubins时间最优轨迹的算法
4.5 Dubins机器人的定长费用最优轨迹
4.5.1问题描述
4.5.2存在性证明
4.5.3 Dubins机器人定长费用最优轨迹类型
4.6结论
第5章基于环境单元分解的路径规划算法
5.1问题描述
5.2环境的三角剖分
5.3多边形环境中给定目标的路径规划算法
5.3.1多边形环境中给定目标的路径规划的问题描述
5.3.2对偶图的构造
5.3.3路径规划算法和结果
5.3.4算法结果的最优性分析
5.4目标不可预测的推理机器人的路径规划算法
5.4.1问题描述和结构框架
5.4.2搜索算法
5.4.3逻辑推理方法
5.4.4仿真结果与分析
5.5结论
第6章基于连续仿射混杂系统的运动控制算法
6.1问题描述
6.2三角仿射混杂系统
6.2.1定义与控制体系
6.2.2三角形仿射向量场的性质
6.3完整性约束机器人的运动控制算法
6.3.1针对给定离开方向的优化设计准则
6.3.2完整性约束机器人的运动控制算法1
6.3.3三角形的相互关系
6.3.4完整性机器人的运动控制算法2
6.3.5仿真结果与分析
6.4非完整性机器人的运动控制算法
6.4.1单纯形上的控制器设计
6.4.2运动控制算法
6.4.3.仿真结果
6.5结论
结论
参考文献
攻读博士学位期间发表的学术论文
致谢