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MOTION PLANNING FOR ROBOTS TO OPTIMIZE VELOCITY WHILE MAINTAINING LIMITS ON ACCELERATION AND JERK

机译:机器人的运动规划优化速度,同时保持加速和混蛋的限制

摘要

Faster, less computational intense, and more robust techniques to optimize velocity of robots or portions thereof without violating constraints on acceleration and jerk (derivative of acceleration with respect to time) are described. A nonlinear problem of optimizing velocity without violating acceleration constraints is linearized, and produces acceleration constrained velocity estimates. A nonlinear problem of optimizing velocity without violating jerk constraints in linearized, and produces jerk constrained velocity estimates, and may be feed by the acceleration constrained velocity estimates. Configuration and timing may be generated and provided, e.g., as vectors, to control operation of a robot, robotic appendage or other structure.
机译:更快,较少的计算强,更稳健的技术来优化机器人或其部分的速度而不违反加速度和JERK的约束(相对于时间的加速度的衍生物)。在不违反加速度约束的情况下优化速度的非线性问题是线性的,并产生加速约束速度估计。优化速度的非线性问题,而无需违反线性化的混蛋约束,并产生Jerk约束速度估计,并且可以通过加速约束速度估计来供给。可以生成和提供配置和定时,例如,作为向量,以控制机器人,机器人附属物或其他结构的操作。

著录项

  • 公开/公告号WO2021041223A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-03-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 REALTIME ROBOTICS INC.;

    申请/专利号WO2020US47429

  • 发明设计人 AMES CHRISTOPHER BARRETT;

    申请日2020-08-21

  • 分类号B25J9/16;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 17:32:15

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