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李晓凡;
南京农业大学;
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机译:深入学习通过融合苹果分级系统的3D深度特征来识别擦伤苹果
机译:基于局部深度特征融合网络的Pandrol轨道紧固件的缺陷检测
机译:近红外光谱法检测苹果内部品质的线性回归方法比较
机译:目标检测和跟踪中基于深度的传感器融合
机译:基于深度模型提取的深度特征和多层感知器统计特征融合的医学图像分类
机译:基于CNN深度特征的特征融合,使用极端学习机检测乳腺癌检测
机译:基于Kohonen神经网络动态规划和多特征融合的语音识别研究。
机译:基于集合深度学习和特征融合的心脏病预测智能医疗保健监测系统及方法
机译:基于特征融合和基于密集的连接的红外线对象检测方法
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