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第一章引言
第二章语音自动切分算法
第三章语音自动切分中的方言口音建模
第四章方言口音普通话语音自动切分框架
第五章实验设计与结果分析
第六章总结与展望
参考文献
致谢
作者简历
杜守栓;
中国科学院计算技术研究所;
语音自动切分系统; 隐马尔科夫模型; 方言口音建模; 语音库建设;
机译:方言体验对中国儿童普通话语音意识的影响
机译:普通话早期语音感知测试的发展:听力正常的儿童和方言暴露的影响。
机译:CTC正则化模型自适应,用于改进基于LSTM RNN的多口音普通话语音识别
机译:方言地区汉语学习者对口音的语音认识
机译:美国大学讲普通话的方言学习者:具有普通话以外的汉语传承背景的学生的经验。
机译:方言的变化会影响句子中的语音和词义语义词处理。跨方言理解研究的电生理证据
机译:何时,如何以及为什么分离莫拉方言口音(京阪风格的口音),白蜥类型莫拉方言口音(东京风格的口音)和西拉贝方言口音
机译:用于方言和口音识别的特征信道补偿和判别训练的高斯混合模型。
机译:诊断说话的方法和装置,说话学习辅助方法,声音合成方法,卡拉OK练习辅助方法,语音训练辅助方法,词典,语言教学材料,方言校正方法和方言学习方法
机译:自动语音识别的语音方言分类
机译:在语音识别和文本转语音系统中提高方言精度和可用性的方法
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