单幅逆光图像增强方法研究

目录

声明

1绪论

1.1研究背景与意义

1.2国内外研究现状与分析

1.2.1 低照度图像增强算法研究现状与分析

1.2.2 逆光图像增强算法研究现状与分析

1.3本文主要工作与创新点

1.4本文内容与结构安排

2逆光图像增强相关研究概述

2.1 逆光图像的形成原因、特点

2.2 虚拟曝光图像的生成原理

2.3 图像质量评价标准

2.4 本章小结

3 基于虚拟曝光方法的逆光图像增强

3.1 引言

3.2 基于虚拟曝光方法的区域有效区分

3.2.1 图像颜色空间的转换

3.2.2 虚拟曝光图像的选择

3.3 各区域的相应增强处理及融合

3.3.1 低曝光图像的亮度增强处理

3.3.2 高曝光图像的对比度调节处理

3.3.3 基于拉普拉斯金字塔的多尺度融合

3.4 实验结果评价与分析

3.4.1 关于最佳曝光参数的选取

3.4.2 自然图像增强结果评价与分析

3.4.3 合成图像增强结果评价与分析 (1)主观质量评价与分析

3.5 本章小结

4 基于二次光照估计的多尺度结构融合算法

4.1 引言

4.2 基于二次光照估计的区域有效区分与增强

4.2.1 原始光照图的求取

4.2.2 基于第一次光照估计的暗区域提取与增强

4.2.3 基于第二次光照估计的亮区域提取与增强

4.3 基于结构分解模型的多尺度融合

4.3.1 结构分解模型

4.3.2 信号强度的处理

4.3.3 信号结构与平均强度的处理

4.3.4 信号强度、信号结构和平均强度的融合

4.4 实验结果评价与分析

4.4.1 主观质量评价与分析

4.4.2 客观质量评价与分析

4.5 本章小结

5 总结与展望

5.1总结

5.2展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间主要研究成果