环境约束下中国城市群碳排放效率动态演进、收敛性及影响因素研究

摘要

随着全球气候变暖，碳排放成为学术界关注重点，而城市群作为碳排放的主要来源，提升其碳排放效率极为重要。本文基于2004-2016年中国地级及以上城市面板数据，采用DEA-GML指数模型对城市碳排放效率进行测算与分解，并据此运用核密度估计等工具分析了城市碳排放效率的动态演进特征、收敛性特征以及公平性问题，最后构建面板模型实证检验了城市群碳排放效率的影响因素。本文主要结论包括:第一，城市群碳排放效率及其分解项呈现出明显的时空分异特征，中国城市群碳排放效率整体呈现温和增长的态势。第二，各城市群碳排放效率分布曲线的中心位置、形态、延展性等动态特征各异，但总体上都呈现两极分化或多极分化现象，具有鲜明的梯度特征。第三，2004-2016年期间中国城市群碳排放效率GML指数总体变异系数不存在σ收敛趋势，但存在绝对β收敛趋势和条件收敛趋势，且高等级城市群存在较为明显的空间俱乐部收敛趋势。第四，各因素影响城市碳排放效率的实证系数表明，服务业转型、经济发展水平显著为正;政府干预、地区工业化水平显著为负;城市绿化基础设施、对外开放度、互联网发展程度为正不显著。但因经济发展、产业结构等方面存在区域异质性，这些因素对城市群碳排放效率的影响存在明显的地区差异。

目录

声明

摘要

第1章导论

1．1研究背景与意义

1．2本文框架结构

1．3可能的创新之处

第2章相关文献综述

2．1碳排放效率定义与衡量指标

2．2全要素碳排放效率的测算方法

2．3碳排放效率的差异性分析

2．4碳排放效率收敛性分析

2．5碳排放效率的影响因素研究

第3章研究方法和数据

3．1研究方法

3．2指标测算

3．3数据来源

第4章测算结果及分布动态演进特征

4．1测算结果及其特征性事实

4．2中国城市群碳排放效率GML指数的分布动态

4．2中国城市群碳排放技术效率PEC指数动态分布

4．3中国城市群碳排放技术进步PTC指数动态分布

第5章城市群碳排放效率收敛性分析

5．1 δ收敛分析

5．2 β收敛分析

5．3俱乐部收敛分析

5．4基尼系数分析

第6章影响因素分析

6．1平稳性检验

6．2面板协整检验

6．3面板回归结果

第7章主要结论与政策含义

7．1主要结论

7．2政策含义

参考文献

个人简历

在站期间发表的论文及科研情况

致谢