声明
致谢
1 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 交通需求管理研究综述
1.2.2 交通能耗评估研究综述
1.2.3 考虑排放和自动驾驶环境的网络优化模型综述
1.3 研究内容和技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
1.4 本章小结
2 基础理论与方法
2.1 城市交通拥堵收费原理
2.2 不确定性规划理论与方法
2.2.1 机会约束规划
2.2.2 模糊规划
2.3 双层规划
2.4 基于路径的混合交通均衡模型算法
2.4.1 对角化算法
2.4.2 梯度投影算法
2.5 本章小结
3 排放因子和排放容量不确定条件下的减排收费模型研究
3.1 引论
3.2 考虑不确定排放容量限制的两步收费模型
3.3 模型求解
3.3.1 去随机化处理
3.3.2 去模糊化处理
3.3.3 分段线性化处理
3.4 数值算例
3.4.1 路网概况
3.4.2 模型基本结果
3.4.3 不同情景下拥堵状况和排放水平的对比研究
3.4.4 不同分段数的总出行时间误差分析
3.4.5 两种调控定价方案的成本-效益分析
3.5 案例研究
3.5.1 路网概况
3.5.2 结果分析
3.6 本章小结
4 混合自动驾驶环境下低碳目标导向的电子路票方案研究
4.1 引论
4.2 问题描述
(2)电子路票的收取
(4)用户出行行为
4.3 混合自动驾驶环境下的社会福利最大化双层规划模型
4.3.1 模型建立
4.3.2 算法设计
4.4 案例研究
4.5 本章小结
5 总结与展望
5.1 研究主要工作内容
5.2 研究创新点
5.3 研究展望
参考文献
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
独创性声明
学位论文数据集
北京交通大学;