基于时空特征分析的铁路客运量预测模型研究

目录

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致谢

1 引言

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 交通客流预测研究现状

1.2.2 基于时空序列预测算法研究现状

1.3 论文主要研究内容

1.4 论文组织结构

2 相关理论基础

2.1 铁路客运需求预测理论综述

2.1.1 铁路客运需求预测方法概述

2.1.2 灰色预测模型

2.1.3 长短时记忆网络

2.1.4 图卷积神经网络

2.2 预测结果评价指标

2.3 本章小结

3 铁路交通客运影响因子相关性分析

3.1 影响因子分析

3.1.1 不可量化因子

3.1.2 可量化因子

3.2 影响因子选取

3.2.1 灰色关联分析法原理

3.2.2 特征选择步骤及结果

3.2.3 特征选择结果分析

3.3 本章小结

4 基于多图卷积的多因子时空预测模型

4.1 预测模型框架

4.2 空间关联图构建

4.3 实验设置与分析

4.3.1 数据集介绍

4.3.2 空间关联图消融实验结果及分析

4.3.3 预测模型实验结果及分析

4.4 本章小结

5 铁路交通客运可视化系统设计与实现

5.1 铁路交通客运可视化平台设计

5.1.1 系统架构设计

5.1.2 平台功能设计

5.2 铁路交通客运可视化平台实现

5.2.1 开发技术方案介绍

5.2.2 系统界面功能展示

5.3 本章小结

6 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果

独创性声明

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