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基于深度学习的视觉问答系统研究与实现

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第一章 绪论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.3本文研究内容

1.4本文组织结构

第二章 深度学习与视觉问答技术分析

2.1深度学习技术研究

2.2视觉问答系统

2.3图像特征提取

2.4问题特征提取

2.5注意力机制

2.6特征融合

2.7本章小结

第三章 基于深度学习的视觉问答模型

3.1模型框架

3.2特征提取

3.3问题特征分层关注

3.4联合注意力

3.5答案预测

3.6实验设计与结果分析

3.7本章小结

第四章 基于推理网络的视觉问答模型

4.1关系网络

4.2模型框架

4.3多注意力机制的推理网络

4.4实验设置与结果分析

4.5本章小结

第五章 总结与展望

5.1全文总结

5.2未来工作展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢

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著录项

  • 作者

    常安;

  • 作者单位

    天津工业大学;

  • 授予单位 天津工业大学;
  • 学科 软件工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 万振凯,高文君;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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