首页> 中文学位 >基于GAN的高分辨率SVBRDF重建方法
【6h】

基于GAN的高分辨率SVBRDF重建方法

代理获取

目录

声明

摘要

第1章绪论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.3本文的主要工作

1.4论文的组织结构

第2章相关工作

2.1材质的表示方法

2.2轻量级材质重建

2.3纹理合成

第3章基于单张图像的高分辨率SVBRDF生成方法

3.1算法整体架构

3.2拍摄图片的采集

3.3生成器的设计

3.4内置渲染模块

3.5判别器的设计

3.6损失函数的设计

3.7训练过程

第4章实验结果与分析

4.1SVBRDF的高分辨率重建结果

4.2SVBRDF迭代合成结果

4.3SVBRDF生成材质在复杂场景中渲染效果

4.4两分支生成器的作用分析

4.5联合损失函数的作用分析

4.6与相关研究的对比分析

4.6.1低分辨率重建结果比较

4.6.2高分辨率重建结果比较

4.6.3暴力纹理合成高分辨率材质贴图比较

4.7方法存在的局限性

第5章总结与展望

5.1本文总结

5.2未来展望

参考文献

致谢

攻读学位期间发表的学术论文目录

攻读学位期间参与的科研项目

展开▼

著录项

  • 作者

    赵烨梓;

  • 作者单位

    山东大学;

  • 授予单位 山东大学;
  • 学科 软件工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 王璐;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TN3TN2;
  • 关键词

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号