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中国科学技术大学学位论文相关声明
第1章绪论
1.1语音合成技术及其发展
1.1.1语音合成技术简介
1.1.2国内外语音合成技术的发展
1.2说话人转换技术
1.2.1说话人转换的基本概念
1.2.2语音产生机理及说话人特征体现
1.2.3说话人转换的主要方法
1.3论文的研究内容和组织
第2章基于HMM的说话人转换方法的基本框架
2.1基于HMM的语音合成—Trainable TTS
2.1.1 STRAIGHT分析合成算法
2.1.2基于决策树的模型聚类
2.1.3基于MSD-HMM的基频建模
2.1.4结合动态特征的参数生成算法
2.2基于HMM的说话人转换及效果测试
2.2.1 MLLR模型自适应算法
2.2.2基于HMM的说话人转换的效果
2.3本章小结
第3章基于HMM的说话人转换方法的技术改进
3.1自适应流程的整合
3.2频谱参数的选择
3.3源说话人模型的选择和训练
3.3.1源说话人模型的选择
3.3.2选择说话人无关模型作为源说话人模型
3.4模型自适应算法的改进
3.4.1基于上下文属性的回归矩阵绑定
3.4.2针对不同训练数据量的回归矩阵形式
3.4.3基于最小生成误差准则的模型自适应算法
3.5参数生成方法的改进
3.6改进前后系统效果测评
3.7本章小结
第4章基于HMM的说话人转换方法的若干应用
4.1情感语音合成
4.2嵌入式多说话人语音合成
4.3本章小结
第5章总结
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文及专利申请
致谢