语音合成

语音合成的会议文献

• 1.[会议]

  基于神经网络的藏语语音合成

  DOU Gecao; 都格草; CAI Rangzhuoma; 才让卓玛; NAN Cuoji; 南措吉;
  《第十七届全国计算语言学学术会议暨第六届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会（CCL 2018）》 | 2018年

  摘要： 人机交互中最自然、最理想的交流方式为语音,其中主要涉及到了语音合成,即文本转换为语音的技术.随着神经网络理论的不断深入,基于神经网络的语音合成技术越来越引起人...

• 2.[会议]

  光缆包装语音辅助检验系统的开发

  肖飚;
  《中国通信学会2018年通信线路学术年会》 | 2018年

  摘要： 本文首先介绍了语音合成技术(TTS)的原理,然后探讨了基于自建语音库的基础如何开发光缆包装语音辅助检验系统.

• 3.[会议]

  人工耳蜗植入儿童对汉语陈述与疑问语气的感知

  ZHU Yao; 朱瑶; GU Wentao; 顾文涛;
  《第十四届全国人机语音通讯学术会议》 | 2017年

  摘要： 本文分别以自然的和时长规整的汉语陈述句和语调疑问句为语料,通过听辨实验,对比考察了4-5岁的单模和双模状态下的人工耳蜗植入儿童(CI)、以及健听儿童(NH)的...

• 4.[会议]

  利用深度神经网络实现汉藏双语语音合成

  WU Peiwen; 吴沛文; YANG Hongwu; 杨鸿武; GAN Zhenye; 甘振业;
  《第十四届全国人机语音通讯学术会议》 | 2017年

  摘要： 本文提出了一种基于深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)的汉藏语双语语音合成方法.该方法以普通话和藏语的声韵母作为语音合成基元,利用普...

• 5.[会议]

  基于注意力的端到端韵律结构和重音联合预测方法

  ZHENG Yibin; 郑艺斌; TAO Jianhua; 陶建华; LI Ya; 李雅; WEN Zhengqi; 温正棋;
  《第十四届全国人机语音通讯学术会议》 | 2017年

  摘要： 本文提出了一种基于注意力的端到端韵律结构和重音联合预测方法,首次将韵律结构预测和重音预测统一到同一框架中.该方法是基于端到端的,无需任何人为的特征处理工作.其...

• 6.[会议]

  基于医学影像的语音驱动舌位运动合成

  Dawei Zhang; 张大伟; Minghao Yang; 杨明浩; Jianhua Tao; 陶建华;
  《第十四届全国人机语音通讯学术会议》 | 2017年

  摘要： 发音器官运动可视化对人类发音机理研究、语言教学和病理语音分析等具有重要意义.本文提出一种文本无关的语音驱动舌位运动合成方法,基于医学影像和舌位轮廓自动提取方法...

• 7.[会议]

  基于深度卷积神经网络的语音参数合成器

  伍宏传; 顾宇; 凌震华;
  《第十四届全国人机语音通讯学术会议》 | 2017年

  摘要： 本文提出了一种基于深度卷积神经网络的语音参数合成器,用以实现从倒谱、基频等语音声学特征中重构语音波形信号.该合成器基于WaveNet模型进行构建,使用深度扩张...

• 8.[会议]

  基于静音时长和文本特征融合的韵律边界自动标注

  Ruibo Fu; 傅睿博; Ya Li; 李雅; Zhengqi Wen; 温正棋; Jianhua Tao; 陶建华;
  《第十四届全国人机语音通讯学术会议》 | 2017年

  摘要： 韵律边界标注对于语料库建设和语音合成有着至关重要的作用,而自动韵律标注可以克服人工标注中的不一致、耗时的缺点.仿照人工标注流程,本文运用循环神经网络分别对文本...

• 9.[会议]

  以前后鼻音连续统为例的基于Praat软件和STRAIGHT系统的共振峰合成实验

  ZHANG Wei; 张微; XIE Yanlu; 解焱陆; XIONG Ziyu; 熊子瑜; ZHANG Jinsong; 张劲松;
  《第十二届全国语音学学术会议》 | 2016年

  摘要： 语音合成是现代语音学的研究中常见的需求,语音合成的工具有很多.Praat软件是一款功能强大的语音处理软件,业内应用广泛,可以进行语音合成.由日本和歌山大学的K...

• 10.[会议]

  基于DNN后增强的有声小说语音合成

  LIU Yazhu; 刘亚祝; LI Ya; 李雅; WEN Zhenqi; 温正棋; WANG Yang; 王洋; GU Mingliang; 顾明亮; TAO Jianhua; 陶建华;
  《第十二届全国语音学学术会议》 | 2016年

  摘要： 传统语音合成系统只能合成单一风格的语音,不能满足当前对多表现力合成语音的需求.本文提出面向有声小说的语音合成框架.有声小说语音具有韵律特征丰富、发音风格多样的...

• 11.[会议]

  手语到普通话/藏语语音转换系统的实现

  AN Xiaochun; 安晓春; YANG Hongwu; 杨鸿武; GAN Zhenye; 甘振业;
  《第十三届全国人机语音通讯学术会议》 | 2015年

  摘要： 针对健全人与聋哑人之间的交流障碍问题,实现了一个手语到汉藏双语语音转换的方法.通过使用基于RBM调节和深度反馈微调的深度学习方法,结合支持向量机对30种静态手...

• 12.[会议]

  面向情感语音合成的言语情感描述与预测

  Gao Yingying; 高莹莹; Zhu Weibin; 朱维彬;
  《第十三届全国人机语音通讯学术会议》 | 2015年

  摘要： 针对情感语音合成系统中情感的细腻刻画与自动预测问题,提出多视角情感描述模型,从认知评价、心理感受、生理反应和发音方式四个方面刻画言语情感的产生过程和衍化机制;...

• 13.[会议]

  济南方言和太原方言中焦点语音实现的对比研究

  DUAN Wenjun; 段文君; JIA Yuan; 贾媛;
  《第十三届全国人机语音通讯学术会议》 | 2015年

  摘要： 普遍认为,焦点在语流中承担交际功能,每一种语言或方言都有其实现焦点的方式.本文着重对比了济南方言和太原方言中焦点语音实现的手段.通过考察这两个方言平均基频F0...

• 14.[会议]

  基于条件随机场的蒙古语韵律短语预测方法

  LIU Rui; 刘瑞; BAO Feilong; 飞龙; GAO Guanglai; 高光来; ZHANG Hongwei; 张红伟;
  《第十三届全国人机语音通讯学术会议》 | 2015年

  摘要： 韵律预测是提高语音合成自然度的重要因素.蒙古语语音合成技术的研究仍处于起步阶段,合成语音的自然度较低,韵律预测成为了蒙古语语音合成亟待解决的关键问题.本文结合...

• 15.[会议]

  基于深度学习的韵律结构预测

  丁星光; 李雅; 赖玮; 陶建华;
  《第十三届全国人机语音通讯学术会议》 | 2015年

  摘要： 韵律层级的预测是影响合成语音自然度的关键因素之一.本文提出了一种基于递归神经网络(Recurrent neural Network,RNN)的韵律层级预测模型...

• 16.[会议]

  汉语无标记疑问句的语调分析与建模

  Wei Lai; 赖玮; Ya Li; 李雅; Xiaoying Xu; 许小颖; Xingguang Ding; 丁星光; Jianhua Tao; 陶建华;
  《第十三届全国人机语音通讯学术会议》 | 2015年

  摘要： 前人研究多关注疑问句韵律的局部特征,而语音工程中疑问句基频的生成,则有赖于对疑问句语调走势的全局把握与量化建模.文章以疑问句与陈述句的音高曲线的回归线代表语调...

• 17.[会议]

  维吾尔词语元音和谐的声学参数对比分析

  Gulnur arkin; 古力努尔·艾尔肯; Askar hamdulla; 艾斯卡尔·艾木都拉;
  《第十三届全国人机语音通讯学术会议》 | 2015年

  摘要： 本文首次运用实验语音学的基本理论和方法,在“维吾尔语语音声学参数数据库”中的语料条件下,对维吾尔语中的双音节和谐词、三音节和谐词以及四音节和谐词的时长(VD)...

• 18.[会议]

  矢量半径驱动的汉语普通话立体声道模型

  YAO Yun; 姚云; WU Xiyu; 吴西愉; KONG Jingping; 孔江平;
  《第十三届全国人机语音通讯学术会议》 | 2015年

  摘要： 为了得到更加精确的声道共鸣特性,人们越来越关心说话时声道的结构及其形状变化.本文从MRI3D图像数据中提取了汉语普通话7个单元音[a],[o],[(r)],[...

• 19.[会议]

  基于自适应训练的疑问句语音合成

  FANG Shuo; 方硕; WEN Zhengqi; 温正棋; WANG Yang; 王洋; TAO Jianhua; 陶建华;
  《第十三届全国人机语音通讯学术会议》 | 2015年

  摘要： 针对目前合成语音缺乏表现力的现状,本文提出了一种基于自适应训练的疑问句语音合成方法.采用基于统计参数语音合成技术,用大规模的陈述句语料训练初始声学模型,在此基...

• 20.[会议]

  基于目标逼近特征和双向联想贮存器的情感语音基频转换

  Ligao; 高丽; Zhen-Hua Ling; 凌震华; Li-Rong Dai; 戴礼荣;
  《第十三届全国人机语音通讯学术会议》 | 2015年

  摘要： 本文提出了一种用于情感语音合成的基频转换方法.该方法使用定量目标逼近(qTA)特征作为语音音节层的基频描述,使用高斯双向联想贮存器(GBAM)实现中性合成语音...

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