摘要
第1章绪论
1.1课题背景及研究的目的和意义
1.2国内外研究现状
1.3课题研究内容
1.4论文结构安排
第2章相关理论与技术
2.1电力CPS网络攻击机理分析
2.2Kmeans-Smote过采样技术
2.3数据降维技术
2.4集成学习技术
2.5本章小结
3.1引言
3.2.2Kmeans-Smote算法及改进策略
3.2.3网络攻击数据平衡化处理
3.3仿真实验及结果分析
3.3.1数据集
3.3.2实验结果分析
3.4本章小结
4.1引言
4.2.2JMIM算法基本原理
4.3电力CPS网络攻击识别最优特征子集选择
4.4仿真实验及结果分析
4.4.1JMIM算法参数设定
4.4.2实验结果分析
4.5本章小结
第5章基于集成学习的网络攻击识别方法
5.1引言
5.2基于Lightgbm的网络攻击识别模型
5.2.1Lightgbm算法适用性分析
5.2.2Lightgbm集成策略
5.2.3Lightgbm算法的改进策略
5.2.4网络攻击识别模型构建
5.3电力CPS网络攻击识别方法
5.4仿真实验及结果分析
5.4.1网络攻击识别方法指标评价
5.4.2实验结果分析
5.5本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
声明
致谢
东北电力大学;